商品・サービス開発
- ユーザーのVoCから新たな利用シーンや不満点を発見
- 改善・改良や新製品の企画に反映
- 定量では拾えない“声”を商品開発に直結
とは
Commune Voiceとは、X投稿やアンケート・レビュー・問合せなどのVoCをもとに、自社・競合商品を買ったきっかけ・知ったきっかけが分かる、顧客理解ソリューションです。
専門知識がなくてもAIとの対話だけで、CEP(カテゴリーエントリーポイント)を自動抽出し、迅速な商品・コミュニケーション構築に繋げることができます。
従来のテキストマイニングツールでポジネガ・頻出ワードは分かっても、その後どうすれば良いか施策に繋げることが難しい。
顧客理解を深めるためのデプスインタビューは、調査設計・実施・結果まとめ・社内共有などに時間がかかるため、迅速な顧客理解が難しい。
VoCからインサイト抽出するには、専門部門への依頼が必要。蓄積されたデータを元に、現場が知りたいことを即座に知ることは難しい。
CASE 01
CASE 02
CASE 03
VoCからカテゴリーエントリーポイント
(想起・購買理由)をAIが自動抽出
自社保有VoC・Xデータなど
複数チャネルのVoCを統合分析
求める分析結果を
AI対話によって抽出
VoCから読み解ける示唆を
AIが自動抽出
想起・購買理由を
競合比較して定量分析
頻出トピック・キーワードを
ランキング化
ユーザーセグメントごとに傾向分析
時系列で投稿傾向を分析
特定期間のVoC傾向・変化を
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